Google обновил Центр Поиска и выпустил отдельное руководство по подготовке сайтов к работе с функциями на основе генеративного ИИ — обзорами от ИИ (AI Overview) и режимом ИИ. Документ размещен в разделе «Основы поисковой оптимизации», дата последнего обновления — 20 мая 2026 года.
Основной тезис компании: с точки зрения Google Поиска оптимизация под генеративный ИИ — это поисковая оптимизация. Отдельного набора методов под ИИ-функции не вводится, рекомендации по SEO остаются актуальными, поскольку ИИ-функции работают на основе тех же систем ранжирования и оценки качества.
Рекомендации Google
Уникальный и полезный контент. Google называет это самым действенным фактором в долгосрочной перспективе. ИИ-системы анализируют множество источников, поэтому пересказ опубликованного материала не выделяется в ответах. Приоритет отдается контенту с личным опытом, экспертным мнением и нешаблонным подходом.
Техническая структура. ИИ-функции получают доступ к страницам через индекс Поиска, поэтому базовые требования сохраняются: страница должна быть проиндексирована, доступна для сканирования, корректно отображаться на всех устройствах и быстро загружаться. Семантический HTML рекомендуется, но не обязателен — Google распознает и неидеальную верстку.
Сокращение дублей. Идентичный контент создает неудобства для пользователей и расходует ресурс сканирования на неприоритетные страницы.
Данные о товарах и компании. Для электронной торговли и локального бизнеса Google рекомендует использовать Merchant Center и профиль компании в Google — это помогает товарам и услугам появляться в ответах ИИ и в остальной выдаче.
Что Google называет неэффективным
В руководстве выделен отдельный блок с тактиками, которые не влияют на работу Google Поиска:
- Файлы LLMS.txt и специальная разметка. Для попадания в ИИ-функции не требуется создавать машиночитаемые файлы или внедрять особую разметку.
- Нарезка контента на фрагменты. Системы Google распознают несколько тем на одной странице. Идеальной длины текста не существует.
- Переписывание контента под ИИ-системы. Машина понимает синонимы и общий смысл запроса, поэтому подбирать все возможные варианты ключевых слов не нужно.
- Накрутка упоминаний. Недостоверные упоминания на форумах и в блогах малоэффективны: основные системы ранжирования ориентируются на качественный контент, антиспам-системы блокируют мусорный.
- Избыточная ставка на структурированные данные. Для ИИ-поиска schema.org не обязательна. Google рекомендует использовать ее в рамках общей стратегии — для расширенных результатов, а не ради ИИ-ответов.
Возможности агентов
Отдельный раздел посвящен ИИ-агентам — автономным системам, которые выполняют задачи от имени пользователя: бронируют столики, сравнивают товары, собирают данные с сайтов. Агенты браузеров анализируют структуру DOM, скриншоты и дерево доступности страницы.
Google рекомендует владельцам сайтов изучить, как готовить ресурс к работе с такими агентами, и упоминает новые протоколы — в частности, Universal Commerce Protocol (UCP), расширяющий возможности агентов Поиска.
Основные выводы руководства
- Оптимизация под ИИ-поиск совпадает с классическим SEO — отдельной дисциплины не вводится.
- Уникальный экспертный контент — ключевой фактор заметности в ИИ-ответах.
- Техническая база обязательна: индексация, сканирование, скорость, удобство на всех устройствах.
- LLMS.txt, нарезка текста и переписывание контента под ИИ не дают эффекта.
- Накрутка упоминаний и избыток structured data не влияют на ИИ-функции.
- Возможности ИИ-агентов и новые протоколы — направление, которое Google рекомендует отслеживать.
Источник:Руководство Google по оптимизации для функций на основе генеративного ИИ в Google Поиске, Центр Google Поиска, обновлено 20.05.2026.
