LSI-копирайтинг (latent semantic indexing) – это методика создания и подачи текстового контента, целью которой является повышение релевантности статьи за счет повышения общей релевантности текста интенту пользователя. Достигается это с помощью использования синонимов ключевого запроса, сопутствующих ему слов, а также слов и фраз, раскрывающих содержание и смысл текста.
Главные особенности LSI-текстов заключаются в следующем:
- Статья должна максимально раскрывать суть заголовка без сторонних отвлечений.
- В тексте должны использоваться синонимы ключевика и слова, ассоциирующиеся с темой запроса – их нужно распределять равномерно.
- Текст должен быть написан доступным языком, иметь четкую структуру и выраженный ритм (чередование коротких и длинных предложений).
- Ошибки недопустимы.
LSI-копирайтинг и SEO
LSI-тексты рассматриваются как альтернатива классическим SEO-текстам, написанным для роботов, а не для людей. Впервые о необходимости смены стратегии текстового контента заговорили после запуска алгоритма Panda от Google, который ищет и убирает из выдачи сайты с контентом низкого качества.
Впоследствии алгоритмы поисковых систем научились понимать запросы разговорного типа, исходя из общей семантики, а не просто по заданным запросам. Для работы над ранжированием сайтов Яндекс и Google подключили нейронные сети и машинное обучение. Таким образом поисковые роботы учатся находить сайты по интенту пользователей, опираяясь не только на сам запрос, но и его смысловые связи.
Однако LSI-копирайтинг и другие примеры написания текстов за счет расширения смыслового ядра ключевых запросов – это не панацея. У ключевого слова может быть несколько значений, и их синонимы сильно различаются. Также алгоритмы пока не распознают и не воспринимают иронии, сарказма, иносказаний, сравнений и так далее, а это напрямую влияет на заложенный в текст смысл.
