«Матрикснет» от Яндекса — это технология машинного обучения, запущенная в 2009 году, на основе которой ранее составлялась формула ранжирования поисковой системы. В 2017 году ее сменила CatBoost.
Matrixnet устойчив к переобучению — это такая ситуация, когда машина, изучив массу страниц и запросов, но обладая небольшим числом оценок от асессоров, начинает создавать несуществующие закономерности. То есть пытается найти простой задаче слишком сложное решение, далекое от реальности.
Такая устойчивость позволяет Matrixnet собирать формулу ранжирования, учитывающую огромное количество переменных, не требуя большого числа оценок от асессоров. В конечном итоге это помогало делать выдачу Яндекса точнее, релевантнее пользовательским запросам.
