Лемматизация текста – это способ анализа контента поисковыми роботами, заключающийся в приведении каждого слова в нормальную морфологическую форму для подсчета вхождений. Внедрение этого алгоритма ускоряет процесс индексации и оценки уникальности страницы путем сравнения шинглов.
Из-за языковых нюансов лемматизация запросов не всегда оказывается точной, поэтому особенности морфологического анализа стоит учитывать при оптимизации текстов. Заменяя неоднозначные словоформы синонимами, можно добиться повышения позиций сайта и релевантности выдачи в целом.
Для выделения лемм в текстах существуют онлайн-сервисы, но их алгоритмы проще, чем у поисковых систем. SEO-оптимизаторами и специалистами по контекстной рекламе чаще используется лемматизация в Excel при помощи профессиональных инструментов, которые несложно найти в сети.
